翻訳と辞書 Words near each other ・ 線形 ・ 線形 (路線) ・ 線形の ・ 線形ひずみ ・ 線形システム ・ 線形システム論 ・ 線形ノルム空間 ・ 線形モデル ・ 線形リスト ・ 線形一次結合 ・ 線形予測法 ・ 線形予測符号 ・ 線形二次モデル ・ 線形代数 ・ 線形代数学 ・ 線形代数学用語一覧 ・ 線形位相空間 ・ 線形作用素 ・ 線形写像 ・ 線形分離不可能 Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク 線形予測法 ： ミニ英和和英辞書 線形予測法[せんけいよそくほう] ===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ 線形 ： [せんけい] 　【名詞】 1. (1) line　2. straight alignment　3. (2) (gen) (math) linear ・ 形 ： [けい, かたち, ぎょう] 　 1. (suf) shape　2. form　3. type ・ 予測 ： [よそく] 　 1. (n,vs) prediction　2. estimation　 ・ 法 ： [ほう] 　 1. (n,n-suf) Act (law: the X Act)　 線形予測法 ： ウィキペディア日本語版 線形予測法[せんけいよそくほう] 線形予測法（せんけいよそくほう、）は、離散信号の将来の値をそれまでの標本群の線型写像として予測する数学的操作である。 デジタル信号処理では、線形予測法を線形予測符号 (LPC) と呼び、デジタルフィルタのサブセットと見ることができる。（数学の一分野としての）システム分析では、線形予測法は数学的モデルや最適化の一種と見ることができる。 == 予測モデル == 最も典型的な表現は、次のようになる。 :$\backslash widehat(n)\; =\; -\backslash sum\_^p\; a\_i\; x(n-i)\backslash ,$ ここで $\backslash widehat(n)$ は予測信号値、$x(n-i)$ は事前に観測された値、$a\_i$ は予測係数である。この予測による誤差は以下の通り。 :$e(n)\; =\; x(n)\; -\; \backslash widehat(n)\backslash ,$ ここで $x(n)$ は真の信号値である。 これらの式は、あらゆる（1次元の）線形予測法で成り立つ。バリエーションは、係数 $a\_i$ の選び方による。 多次元信号では、誤差は次のように定義される。 :$e(n)\; =\; \backslash |x(n)\; -\; \backslash widehat(n)\backslash |\backslash ,$ ここで $\backslash |.\backslash |$ は適当なベクトルノルムである。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「線形予測法」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.