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ダゴスティーノのK二乗検定 : ミニ英和和英辞書
ダゴスティーノのK二乗検定[-にじょうけんてい]
=====================================
〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。

: [ちょうおん]
 (n) long vowel mark (usually only used in katakana)
: [に]
  1. (num) two 
二乗 : [にじょう]
  1. (n,vs) squaring 2. multiplying (a number) by itself 3. second power
検定 : [けんてい]
  1. (n,vs) official certification 2. approval 3. inspection 

ダゴスティーノのK二乗検定 : ウィキペディア日本語版
ダゴスティーノのK二乗検定[-にじょうけんてい]
ダゴスティーノのK二乗検定(-にじょうけんてい、英:D'Agostino's K-squared test)とは、統計学において正規性からの逸脱についての適合度検定である。ある標本正規分布母集団由来かどうかを検定する。この検定は標本尖度と標本歪度の変換に基づいている。この検定は歪んだ分布や尖った分布に対してのみ検出力を持つ。
== 歪度と尖度 ==
以下では、''n''を標本数、''xi''を''i''番目の標本、''g''1を標本歪度、''g''2を標本尖度、''mj''を''j''次標本中心モーメント、そして\barを標本平均とする。(正規性の検定に関する文献では極めて頻繁に、歪度を√''β''1、尖度を''β''2と表記することに注意されたい。例えば√''β''1は負の値をとりうるため、こうした表記は勝手が悪い。)
標本歪度と標本尖度は以下の式で定義される。
\begin
& g_1 = \frac = \frac\ , \\
& g_2 = \frac-3 = \frac - 3\ .
\end
これらの統計量はともに分布の理論的な歪度と尖度の推定量となりうる。(Wikipedia英語版Consistent estimatorも参照。)そのうえ、標本が確かに正規分布由来であるならば、歪度と尖度の正確な有限標本分布自体の平均''μ''1分散''μ''2、歪度''γ''1、尖度''γ''2を分析することができる。がこの分析を実施し、以下の数式を導いた。
標本歪度''g''1の分布の平均''μ''1(''g''1)、分散''μ''2(''g''1)、歪度''γ''1(''g''1)及び尖度''γ''2(''g''1):
: \begin
& \mu_1(g_1) = 0, \\
& \mu_2(g_1) = \frac, \\
& \gamma_1(g_1) \equiv \frac = 0, \\
& \gamma_2(g_1) \equiv \frac-3 = \frac.
\end
標本尖度''g''2の分布の平均''μ''1(''g''2)、分散''μ''2(''g''2)、歪度''γ''1(''g''2)及び尖度''γ''2(''g''2):
: \begin
& \mu_1(g_2) = - \frac, \\
& \mu_2(g_2) = \frac, \\
& \gamma_1(g_2) \equiv \frac = \frac \sqrt, \\
& \gamma_2(g_2) \equiv \frac-3 = \frac.
\end

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「ダゴスティーノのK二乗検定」の詳細全文を読む




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