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拡大係数行列 : ミニ英和和英辞書
拡大係数行列[かくだい]
=====================================
〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。

拡大 : [かくだい]
  1. (n,vs) magnification 2. enlargement 
: [かかり]
 【名詞】 1. official 2. duty 3. person in charge 
係数 : [けいすう]
 【名詞】 1. (gen) (math) coefficient 2. factor 3. proportional constant
: [すう, かず]
  1. (n,n-suf) number 2. figure 
数行 : [すうぎょう]
 【名詞】 1. several lines 2. many lines
: [くだり, ぎょう]
 【名詞】 1. (1) line 2. row 3. (2) verse 
行列 : [ぎょうれつ]
  1. (n,vs,n) (1) line 2. procession 3. (2) (gen) (math) matrix 
: [れつ]
 【名詞】 1. queue 2. line 3. row 

拡大係数行列 ( リダイレクト:拡大行列 ) : ウィキペディア日本語版
拡大行列[かくだいぎょうれつ]
数学線型代数学の分野における拡大行列(かくだいぎょうれつ、)とは、二つの与えられた行列の列を組み合わせることで得られる行列で、それら各行列に対し同じ行基本変形を施すことを目的として構成される。
与えられた行列 ''A'' と ''B'' として

A =
\begin
1 & 3 & 2 \\
2 & 0 & 1 \\
5 & 2 & 2
\end
, \quad
B =
\begin
4 \\
3 \\
1
\end

を考えるとき、その拡大行列 は

(A\mid B)=
\left 1 & 3 & 2 & 4 \\
2 & 0 & 1 & 3 \\
5 & 2 & 2 & 1
\end\right


として得られる。この種の行列は、線型方程式系を解く際に有用となる。
与えられた未知関数の数に対し、線型方程式系の解の数は、その系を表す行列の階数および対応する拡大係数行列の階数にのみ依存する。特に、ルーシェ=カペリの定理によれば、任意の線型方程式系は、その拡大係数行列の階数が係数行列の階数よりも大きいとき、矛盾系(解を持たない)となる。一方、それら二つの行列の階数が等しいなら、その系は少なくとも一つの解を持つ。その解が一意的であるための必要十分条件は、その階数が系の変数の数と等しいことである。そのようにならない場合、その変数と階数の差を ''k'' として、系の一般解は ''k'' 個の自由パラメータを持つ。したがって、そのような場合には解が無限に存在する。
拡大行列はまた、単位行列と組み合わせることにより、逆行列を見つけるために用いられる。
== 例 ==

=== 逆行列 ===
''C'' を 2×2 の正方行列
:
C =
\begin
1 & 3 \\
-5 & 0
\end

とする。C の逆行列を見つける上で、はじめに 2×2 の単位行列 I を用いて拡大行列 を作る。すると、行基本変形のみを行って の ''C'' に対応する部分を単位行列へと変換することで、
:
(C\mid I) =
\left 1 & 3 & 1 & 0\\
-5 & 0 & 0 & 1
\end\right


:
(I\mid C^) =
\left 1 & 0 & 0 & -\frac \\
0 & 1 & \frac & \frac
\end\right


が得られる。最終的に得られた拡大係数行列の右側の部分が、求める逆行列となっている。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「拡大行列」の詳細全文を読む

英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Augmented matrix 」があります。




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