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多変量ベータ分布 : ミニ英和和英辞書
多変量ベータ分布[た]
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〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。

: [た]
  1. (n,pref) multi- 
: [へん]
  1. (adj-na,n) change 2. incident 3. disturbance 4. strange 5. flat (music) 6. odd 7. peculiar 8. suspicious-looking 9. queer 10. eccentric 1 1. funny 1
: [りょう]
 1. amount 2. volume 3. portion (of food) 4. basal metabolic rate, quantity
ベータ : [べーた]
 【名詞】 1. beta 2. (n) beta
: [ちょうおん]
 (n) long vowel mark (usually only used in katakana)
: [ぶん, ふん]
  1. (n,n-suf,pref) (1) part 2. segment 3. share 4. ration 5. (2) rate 6. (3) degree 7. one's lot 8. one's status 9. relation 10. duty 1 1. kind 12. lot 13. (4) in proportion to 14. just as much as 1
分布 : [ぶんぷ]
 distribution
: [ぬの]
 【名詞】 1. cloth 

多変量ベータ分布 ( リダイレクト:ディリクレ分布 ) : ウィキペディア日本語版
ディリクレ分布[でぃりくれぶんぷ]

ディリクレ分布(ディリクレぶんぷ、Dirichlet distribution)は、連続型確率分布である。ベータ分布を多変量に拡張して一般化した形をしており、そのため多変量ベータ分布とも呼ばれる。ディリクレ分布の確率密度関数は、同時に発生することのない K 個の事象がそれぞれ \alpha_i-1 回発生したときに、各事象の起こる確率が x_i である確率を与える(ただし、\alpha_iは整数である必要はない)。つまり、試行の回数が無限大なら各事象の発生の相対頻度は x_i になるが、試行回数が有限だと、そこにずれが生じる。そのずれを表すモデルである。
== 定義と性質 ==
\boldsymbol\alpha=(\alpha_1,\ldots,\alpha_K) をパラメータ、実数ベクトル \bold=(x_1,\ldots,x_K) を確率変数
とするときのK-1次ディリクレ分布の確率密度関数は以下の式で定義される。
:P(\bold;\boldsymbol\alpha)=\frac\prod_^K x_i^
ここで \boldは''K''次元単体上の点であり、x_i \ge 0\sum x_i=1を満たす。また、\alpha_i > 0 であり、B(\boldsymbol\alpha) は多変量に拡張したベータ関数で、以下の式で定義される。
:B(\boldsymbol\alpha)=\frac
このとき、x_i の期待値は \frac、同じく分散は \frac である。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「ディリクレ分布」の詳細全文を読む

英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Dirichlet distribution 」があります。




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