翻訳と辞書 Words near each other ・ 久保俊郎 ・ 久保保久 ・ 久保信 ・ 久保倉里美 ・ 久保健一郎 ・ 久保優太 ・ 久保優斗 ・ 久保允誉 ・ 久保充広 ・ 久保公人 ・ 久保公式 ・ 久保内駅 ・ 久保利明 ・ 久保利英明 ・ 久保勘一 ・ 久保千代志 ・ 久保卓也 ・ 久保博 ・ 久保原村 ・ 久保友之 Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク 久保公式 ： ミニ英和和英辞書 久保公式[くぼこうしき] ===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ 保 ： [ほ] 　 1. (n,vs) guarantee　 ・ 公 ： [こう] 　 1. (n,suf) prince　2. lord　3. duke　4. public　5. daimyo　6. companion　7. subordinate ・ 公式 ： [こうしき] 　 1. (adj-na,n) formula　2. formality　3. official　 ・ 式 ： [しき] 　 1. (n,n-suf) (1) equation　2. formula　3. expression　4. (2) ceremony　5. (3) style　 久保公式 ： ウィキペディア日本語版 久保公式[くぼこうしき] 久保公式（くぼこうしき）は、時間依存する摂動による物理量の線形応答を表した式である。 ==一般的な久保公式== 時間依存しないハミルトニアン$H\_0$で記述される量子系を考える。物理量$\backslash hat$の期待値は次のように表される。 :$\backslash langle\; \backslash hat\backslash rangle=Tr$=\sum_n \langle n | \hat |n \rangle e^ :$\backslash hat=e^=\backslash sum\_n\; |n\; \backslash rangle\backslash langle\; n\; |e^$ ここで$Z\_0=Tr$は分配関数である。 平衡状態にあった系に、時刻$t=t\_0$に外部摂動が働いたと仮定する。摂動は時間依存ハミルトニアン$\backslash hat(t)=\backslash hat\_0+\backslash hat(t)\; \backslash theta\; (t-t\_0)$で記述される。密度行列$\backslash hat(t)]$と$\backslash hat(t)$の期待値の時間発展は次のように表される。 :$\backslash langle\; \backslash hat(t)\backslash rangle=Tr$=\sum_n \langle n(t) | \hat |n(t) \rangle e^ :$\backslash hat=\backslash sum\_n\; |n(t)\; \backslash rangle\backslash langle\; n(t)\; |e^$ 状態 $|n(t)\; \backslash rangle$の時間発展はシュレーディンガー方程式$i\backslash partial\_t|n(t)\; \backslash rangle=\backslash hat(t)|n(t)\; \backslash rangle$によって支配されている。 $\backslash hat(t)$は小さい摂動と見なせるので、相互作用描像$|\backslash hat(t)\; \backslash rangle$を用いるのが便利である。相互作用描像での時間発展は次のように書ける :$|n(t)\; \backslash rangle=e^|\backslash hat(t)\; \backslash rangle=e^\backslash hat(t,t\_0)|\backslash hat(t\_0)\; \backslash rangle$ :$|\backslash hat(t\_0)\; \backslash rangle=e^|n(t\_0)\; \backslash rangle$ $\backslash hat(t)$の線形次数においては、$\backslash hat\; (t,t\_0)=1-i\backslash int\_^t\; dt\text{'}\backslash hat\; V(t\text{'})$である。 よって線形次数で摂動による期待値$\backslash hat(t)$を得る。 :$\backslash begin$ \langle \hat(t)\rangle &=& \langle \hat\rangle_0-i\int_^t dt'\sum_n e^ \langle n (t_0)| \hat(t)\hat(t')- \hat(t')\hat(t) |n(t_0) \rangle\\ &=& \langle \hat\rangle_0-i\int_^t dt'\langle \rangle_0 \end ここで括弧$\backslash langle\; \backslash rangle\; \_0$は熱平衡状態$H\_0$での平均値を表す。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「久保公式」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.