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リース変換 : ミニ英和和英辞書
リース変換[りーすへんかん]
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〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。

: [ちょうおん]
 (n) long vowel mark (usually only used in katakana)
: [へん]
  1. (adj-na,n) change 2. incident 3. disturbance 4. strange 5. flat (music) 6. odd 7. peculiar 8. suspicious-looking 9. queer 10. eccentric 1 1. funny 1

リース変換 : ウィキペディア日本語版
リース変換[りーすへんかん]
数学調和解析の分野におけるリース変換(リースへんかん、)とは、次元 ''d'' > 1 のユークリッド空間へのの一般化の族である。ある函数と、原点に特異性を持つ別の函数の畳み込みであることから、ある種のと見なすことが出来る。より正確に言うと、R''d'' 上の複素数値函数 ƒ のリース変換は、''j'' = 1,2,...,''d'' に対して次式で定義される。
ここで定数 ''c''''d'' は次元の正規化
:c_d = \frac = \frac
であり、ω''d''−1 は (''d'' − 1)-次元球の体積を表す。上式の極限は様々な方法で書き表すことが出来、しばしば主値や、緩増加超函数(tempered distribution)
:K(x) = \frac \, p.v. \frac
との畳み込みとして書き表される。リース変換は、ポテンシャル論調和解析における調和ポテンシャルの微分可能性の研究に現れる。特に、カルデロン=ジグムントの不等式の証明に現れる。
== 乗数の性質 ==

リース変換はとして与えられる。実際、''R''''j''ƒ のフーリエ変換は次で与えられる。
:\mathcal(R_jf)(x) = i\frac(\mathcalf)(x)
(ここでフーリエ変換の正規化に依存するすべての正定数の違いは除く)。この形式により、リース変換はヒルベルト変換の一般化と見なすことが出来る。この核は、次数ゼロの斉次超函数である。このことから、特に重要な帰結として、リース変換は ''L''2(R''d'') からそれ自身への有界線型作用素を定義することが分かる〔厳密に言うと、() の定義はシュワルツ函数 ''f'' に対してのみ有効となる。''L''2 の稠密部分空間上の有界性は、各リース変換がすべての ''L''2 への連続線型拡張を許すことを意味する。〕。
この斉次性はフーリエ変換に頼らずともより直接的に述べることが出来る。σ''s'' を、スカラー ''s'' による R''d'' 上の、すなわち σ''s''''x'' = ''sx'' を満たすものとするとき、その σ''s'' はを介した函数上の次の作用を定義する:
:\sigma_s^
* f = f\circ\sigma_s.
リース変換は、この σ''s'' と可換である。すなわち
:\sigma_s^
* (R_jf) = R_j(\sigma_x^
*f)
となる。同様に、リース変換は平行移動と可換となる。今 τ''a'' をベクトル ''a'' に沿った R''d'' 上の平行移動とする。すなわち、τ''a''(''x'') = ''x'' + ''a'' が満たされるものとする。このとき
:\tau_a^
* (R_jf) = R_j(\tau_a^
*f)
となる。
最後の性質を述べる上で、リース変換を単独のベクトル成分 ''R''ƒ = (''R''1ƒ,…,''R''''d''ƒ) として見なすことが有用となる。R''d'' 内の回転 ρ を考える。この回転は空間変数の上で作用するため、引き戻しを介した函数の上で作用する。しかしそれはまた、空間ベクトル ''R''ƒ の上でも作用する。最後の性質は、リース変換はそれら二つの作用に関してであるということである。すなわち
:\rho^
* R_j = \sum_^d \rho_ R_kf
が成立する。
以上の三つの性質は、実際次の意味でリース変換を特徴付けるものである。''T''=(''T''''1'',…,''T''''d'') を ''L''2(R''d'') から ''L''2(R''d'') への有界線型作用素の ''d''-タプルで、次を満たすものとする。
* ''T'' はすべての伸張および平行移動と可換である。
* ''T'' は回転に関して同変である。
このとき、ある定数 ''c'' に対して ''T'' = ''cR'' が成り立つ。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「リース変換」の詳細全文を読む




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