翻訳と辞書 Words near each other ・ リアニメーション ・ リアネイキドチョーク ・ リアノジン ・ リアノジン受容体 ・ リアノーボスチ ・ リアビューミラー ・ リアファン ・ リアプノフ ・ リアプノフ・フラクタル ・ リアプノフ安定 ・ リアプノフ指数 ・ リアプノフ関数 ・ リアプロ ・ リアプロジェクションテレビ ・ リアボカP ・ リアマン・リックス ・ リアム ・ リアム・エイケン ・ リアム・オブライエン ・ リアム・カイル・サリヴァン Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク リアプノフ指数 ： ミニ英和和英辞書 リアプノフ指数[りあぷのふしすう] ===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ 指 ： [ゆび] 　【名詞】 1. finger　 ・ 指数 ： [しすう] 　【名詞】 1. index　2. index number　3. exponent (e.g., in floating-point representation)　 ・ 数 ： [すう, かず] 　 1. (n,n-suf) number　2. figure　 リアプノフ指数 ： ウィキペディア日本語版 リアプノフ指数[りあぷのふしすう] リアプノフ指数（リアプノフしすう、）とは、力学系においてごく接近した軌道が離れていく度合いを表す量である。リャプノフ指数とも表記される。ロシア人科学者 （アレクサンドル・リプノーフ、）にその名をちなむ。 系の相空間上の2つの軌道について考える。2つの軌道上の時刻 ''t'' における点の距離をベクトル ''δ''(''t'') として、初期状態 ''t'' = 0 には、これらの軌道は距離 ''δ''(0) だけ離れているとする。''δ''(''t'') を近似的に次のように表す。 :$\backslash |\; \backslash boldsymbol(t)\; \backslash |\; \backslash approx\; \backslash |\; \backslash boldsymbol(0)\; \backslash |\; e^$ ここで$\backslash |\; \backslash cdot\; \backslash |$ はユークリッドノルムを意味する。上式で ''λ'' > 0 の場合は軌道は離れていき、 ''λ'' < 0 の場合は軌道は近づいていく。よって、軌道が離れていく度合いは ''λ'' の値により決定される。この ''λ'' がリアプノフ指数である。軌道がカオス的であるとき、上式のように軌道は指数関数的に離れていく。すなわち、リアプノフ指数が正であることが軌道がカオス的であることの1つの定義とされる。 より詳細には、系の状態変数が ''k'' 個（''k'' > 1）の場合、すなわち相空間が ''k'' 次元である場合は各次元ごとに固有のリアプノフ指数を持つ。これらのリアプノフ指数の組をリアプノフスペクトラムと呼び、そのうちの最大のリアプノフ指数を最大リアプノフ指数と呼ぶ。各々のリアプノフ指数を見れば正であったり負であったりするが、最大リアプノフ指数が正であれば、その系はカオスの特徴の1つである初期値鋭敏性を持つといえる。'δ''(''t'') として、初期状態 ''t'' = 0 には、これらの軌道は距離 ''δ''(0) だけ離れているとする。''δ''(''t'') を近似的に次のように表す。 :$\backslash |\; \backslash boldsymbol(t)\; \backslash |\; \backslash approx\; \backslash |\; \backslash boldsymbol(0)\; \backslash |\; e^$ ここで$\backslash |\; \backslash cdot\; \backslash |$ はユークリッドノルムを意味する。上式で ''λ'' > 0 の場合は軌道は離れていき、 ''λ'' < 0 の場合は軌道は近づいていく。よって、軌道が離れていく度合いは ''λ'' の値により決定される。この ''λ'' がリアプノフ指数である。軌道がカオス的であるとき、上式のように軌道は指数関数的に離れていく。すなわち、リアプノフ指数が正であることが軌道がカオス的であることの1つの定義とされる。 より詳細には、系の状態変数が ''k'' 個（''k'' > 1）の場合、すなわち相空間が ''k'' 次元である場合は各次元ごとに固有のリアプノフ指数を持つ。これらのリアプノフ指数の組をリアプノフスペクトラムと呼び、そのうちの最大のリアプノフ指数を最大リアプノフ指数と呼ぶ。各々のリアプノフ指数を見れば正であったり負であったりするが、最大リアプノフ指数が正であれば、その系はカオスの特徴の1つである初期値鋭敏性を持つといえる。'(''t'') として、初期状態 ''t'' = 0 には、これらの軌道は距離 ''δ''(0) だけ離れているとする。''δ''(''t'') を近似的に次のように表す。 :$\backslash |\; \backslash boldsymbol(t)\; \backslash |\; \backslash approx\; \backslash |\; \backslash boldsymbol(0)\; \backslash |\; e^$ ここで$\backslash |\; \backslash cdot\; \backslash |$ はユークリッドノルムを意味する。上式で ''λ'' > 0 の場合は軌道は離れていき、 ''λ'' < 0 の場合は軌道は近づいていく。よって、軌道が離れていく度合いは ''λ'' の値により決定される。この ''λ'' がリアプノフ指数である。軌道がカオス的であるとき、上式のように軌道は指数関数的に離れていく。すなわち、リアプノフ指数が正であることが軌道がカオス的であることの1つの定義とされる。 より詳細には、系の状態変数が ''k'' 個（''k'' > 1）の場合、すなわち相空間が ''k'' 次元である場合は各次元ごとに固有のリアプノフ指数を持つ。これらのリアプノフ指数の組をリアプノフスペクトラムと呼び、そのうちの最大のリアプノフ指数を最大リアプノフ指数と呼ぶ。各々のリアプノフ指数を見れば正であったり負であったりするが、最大リアプノフ指数が正であれば、その系はカオスの特徴の1つである初期値鋭敏性を持つといえる。'δ''(0) だけ離れているとする。''δ''(''t'') を近似的に次のように表す。 :$\backslash |\; \backslash boldsymbol(t)\; \backslash |\; \backslash approx\; \backslash |\; \backslash boldsymbol(0)\; \backslash |\; e^$ ここで$\backslash |\; \backslash cdot\; \backslash |$ はユークリッドノルムを意味する。上式で ''λ'' > 0 の場合は軌道は離れていき、 ''λ'' < 0 の場合は軌道は近づいていく。よって、軌道が離れていく度合いは ''λ'' の値により決定される。この ''λ'' がリアプノフ指数である。軌道がカオス的であるとき、上式のように軌道は指数関数的に離れていく。すなわち、リアプノフ指数が正であることが軌道がカオス的であることの1つの定義とされる。 より詳細には、系の状態変数が ''k'' 個（''k'' > 1）の場合、すなわち相空間が ''k'' 次元である場合は各次元ごとに固有のリアプノフ指数を持つ。これらのリアプノフ指数の組をリアプノフスペクトラムと呼び、そのうちの最大のリアプノフ指数を最大リアプノフ指数と呼ぶ。各々のリアプノフ指数を見れば正であったり負であったりするが、最大リアプノフ指数が正であれば、その系はカオスの特徴の1つである初期値鋭敏性を持つといえる。'(0) だけ離れているとする。''δ''(''t'') を近似的に次のように表す。 :$\backslash |\; \backslash boldsymbol(t)\; \backslash |\; \backslash approx\; \backslash |\; \backslash boldsymbol(0)\; \backslash |\; e^$ ここで$\backslash |\; \backslash cdot\; \backslash |$ はユークリッドノルムを意味する。上式で ''λ'' > 0 の場合は軌道は離れていき、 ''λ'' < 0 の場合は軌道は近づいていく。よって、軌道が離れていく度合いは ''λ'' の値により決定される。この ''λ'' がリアプノフ指数である。軌道がカオス的であるとき、上式のように軌道は指数関数的に離れていく。すなわち、リアプノフ指数が正であることが軌道がカオス的であることの1つの定義とされる。 より詳細には、系の状態変数が ''k'' 個（''k'' > 1）の場合、すなわち相空間が ''k'' 次元である場合は各次元ごとに固有のリアプノフ指数を持つ。これらのリアプノフ指数の組をリアプノフスペクトラムと呼び、そのうちの最大のリアプノフ指数を最大リアプノフ指数と呼ぶ。各々のリアプノフ指数を見れば正であったり負であったりするが、最大リアプノフ指数が正であれば、その系はカオスの特徴の1つである初期値鋭敏性を持つといえる。'δ''(''t'') を近似的に次のように表す。 :$\backslash |\; \backslash boldsymbol(t)\; \backslash |\; \backslash approx\; \backslash |\; \backslash boldsymbol(0)\; \backslash |\; e^$ ここで$\backslash |\; \backslash cdot\; \backslash |$ はユークリッドノルムを意味する。上式で ''λ'' > 0 の場合は軌道は離れていき、 ''λ'' < 0 の場合は軌道は近づいていく。よって、軌道が離れていく度合いは ''λ'' の値により決定される。この ''λ'' がリアプノフ指数である。軌道がカオス的であるとき、上式のように軌道は指数関数的に離れていく。すなわち、リアプノフ指数が正であることが軌道がカオス的であることの1つの定義とされる。 より詳細には、系の状態変数が ''k'' 個（''k'' > 1）の場合、すなわち相空間が ''k'' 次元である場合は各次元ごとに固有のリアプノフ指数を持つ。これらのリアプノフ指数の組をリアプノフスペクトラムと呼び、そのうちの最大のリアプノフ指数を最大リアプノフ指数と呼ぶ。各々のリアプノフ指数を見れば正であったり負であったりするが、最大リアプノフ指数が正であれば、その系はカオスの特徴の1つである初期値鋭敏性を持つといえる。'(''t'') を近似的に次のように表す。 :$\backslash |\; \backslash boldsymbol(t)\; \backslash |\; \backslash approx\; \backslash |\; \backslash boldsymbol(0)\; \backslash |\; e^$ ここで$\backslash |\; \backslash cdot\; \backslash |$ はユークリッドノルムを意味する。上式で ''λ'' > 0 の場合は軌道は離れていき、 ''λ'' < 0 の場合は軌道は近づいていく。よって、軌道が離れていく度合いは ''λ'' の値により決定される。この ''λ'' がリアプノフ指数である。軌道がカオス的であるとき、上式のように軌道は指数関数的に離れていく。すなわち、リアプノフ指数が正であることが軌道がカオス的であることの1つの定義とされる。 より詳細には、系の状態変数が ''k'' 個（''k'' > 1）の場合、すなわち相空間が ''k'' 次元である場合は各次元ごとに固有のリアプノフ指数を持つ。これらのリアプノフ指数の組をリアプノフスペクトラムと呼び、そのうちの最大のリアプノフ指数を最大リアプノフ指数と呼ぶ。各々のリアプノフ指数を見れば正であったり負であったりするが、最大リアプノフ指数が正であれば、その系はカオスの特徴の1つである初期値鋭敏性を持つといえる。 ==1次元離散時間力学系のリアプノフ指数== まず、単純な1次元離散力学系の場合のリアプノフ指数について説明する。$x\; \backslash in\; \backslash R$を系の状態変数、$n\; \backslash in\; \backslash N$を離散時間としたとき（ここでは$\backslash N$は0を含む）、 写像 ''x''''n''+1 = ''f''(''xn'') のリアプノフ指数 ''λ'' は次のように定義される。 :$\backslash lambda\; =\; \backslash lim\_\; \backslash frac\; \backslash sum\_^\; \backslash ln\; |\; f\text{'}(x\_i)|$ ここで、ln は自然対数を意味する。上式は次のように導入される。 初期位置を ''x''0 とする。さらに、''x''0 からの微小量 ''λ''0ずれた点 ''x''0 + ''λ''0 を考える。リアプノフ指数では ''x''0 から出発する軌道と ''x''0 + ''λ''0 から出発する軌道がどれだけ離れていくかを定義したい。ずれは時間発展とともに変化していくと考えられるので、時刻 ''n'' におけるずれを ''λn'' で表す。''n'' = 1 でのずれは$\backslash delta\_1=f(x\_0+\backslash delta\_0)\; -\; f(x\_0)$となり、''n'' = ''n'' でのずれも同様に、$\backslash delta\_n=f^n(x\_0+\backslash delta\_0)\; -\; f^n(x\_0)$と得られる。ここで、''fn''(''x'')は ''f''(''x'')の ''n'' 回反復写像を表す。 本記事の冒頭で定義したように、''λn'' が ''n'' に指数関数的に比例するとして、 :$|\; \backslash delta\_n\; |\; =\; |\; \backslash delta\_0\; |\; e^$ と表す。両辺の自然対数をとると、 :$\backslash lambda\; =\backslash frac\; \backslash ln\; \backslash left\; |\; \backslash frac\; \backslash right\; \backslash vert$ が得られる。ただし、初期のずれ量 ''λ''0 は微小量としたが、実際にはリアプノフ指数は初期のずれ量を無限小とした ''λ''0 → 0 の極限値で定義される。よって、上式は :$\backslash lambda\; =\backslash frac\; \backslash ln\; \backslash left\; |\; \backslash lim\_\; \backslash frac\; \backslash right\; \backslash vert$ となる。上式の絶対値の中身に注目すると、 :$\backslash lim\_\; \backslash frac=\backslash lim\_\; \backslash frac=(f^n)\text{'}(x\_0)=\backslash prod\_^\; f\text{'}(x\_i)$ とできる。ここで(''f n'')'(''x'') は、''fn''(''x'') の微分を意味する。$\backslash prod$は総乗を意味し、最右辺は合成関数の微分の連鎖律により得ることができる。よって、 :$\backslash lambda\; =\backslash frac\; \backslash ln\; \backslash left\; |\; \backslash prod\_^\; f\text{'}(x\_i)\; \backslash right\; \backslash vert\; =\backslash frac$ \sum_^ \left | \ln f'(x_i) \right \vert となる。さらに上式において ''n'' → ∞ とした極限値が存在するとき、その極限値を初期値 ''x''0 から出発する軌道のリアプノフ指数と呼ぶ。 :$\backslash lambda\; =\; \backslash lim\_\; \backslash frac\; \backslash sum\_^\; \backslash ln\; |\; f\text{'}(x\_i)|$ 1968年に発表されたValery Oseledecの多重エルゴード定理により、''n'' → ∞ の極限値が存在すること、ほとんどすべての初期値 ''x''0 で ''λ'' は同じ値に収束することが証明されている。対象とする力学系のアトラクターの吸引域内の初期値であれば、全ての初期値で同じ ''λ'' の値に収束する。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「リアプノフ指数」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. 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