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===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ 認識 ： [にんしき] 1. (n,vs) recognition 2. cognizance 3. cognisance
顔認識システム（かおにんしきシステム、）とは、監視カメラのデジタル画像から、人を自動的に識別するためのコンピュータ用アプリケーションである。ライブ画像内の顔と思われる部分を抜き出し、顔面画像データベースと比較することで識別を行う。 一般にセキュリティシステムのために使われ、指紋認証システムや目の虹彩認識システムなど、他の生体認証と対比できる。 == 技法 == 一部の顔認識アルゴリズムは、顔画像から目立つ特徴を抽出することで識別する。例えば、顔のパーツの相対位置や大きさ、目や鼻やほお骨やあごの形を特徴として利用する。そのような特徴を使い、一致する特徴のある画像を検索する。別のアルゴリズムでは多数の顔画像から標準化したデータを作り、個々の顔画像はその標準データとの差分だけに圧縮し、顔認識に必要なデータだけを残す。対象画像はそのような顔データと比較する。初期の成功した顔認識システムの1つは〔R. Brunelli and T. Poggio, "Face Recognition: Features versus Templates", IEEE Trans. on PAMI, 1993, (15)10:1042-1052〕、一連の圧縮された顔データを使い、顕著な顔の特徴のセットを使ったテンプレートマッチング技法に基づくものだった〔R. Brunelli, ''Template Matching Techniques in Computer Vision: Theory and Practice'', Wiley, ISBN 978-0-470-51706-2, 2009 ''( TM book)''〕。 認識アルゴリズムは大まかに2種類に分類でき、見た目の特徴を直接幾何学的に比較する方法と、画像を統計的に数値化してその数値をテンプレートと比較する方法がある。 主な顔認識アルゴリズムとしては、主成分分析を使った固有顔、線形判別分析、弾性バンチグラフマッチング、隠れマルコフモデル、ニューロン動機づけによるダイナミックリンク照合などがある。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「顔認識システム」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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