|
===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ 背 ： [せ, せい] 【名詞】 1. height 2. stature ・ 背景 ： [はいけい] 【名詞】 1. background 2. scenery 3. setting 4. circumstance ・ 差 ： [さ] 1. (n,n-suf) difference 2. variation ・ 差分 ： [さぶん] 【名詞】 1. (gen) (comp) (computer) "diff" 2. increment ・ 分 ： [ぶん, ふん] 1. (n,n-suf,pref) (1) part 2. segment 3. share 4. ration 5. (2) rate 6. (3) degree 7. one's lot 8. one's status 9. relation 10. duty 1 1. kind 12. lot 13. (4) in proportion to 14. just as much as 1
背景差分（はいけいさぶん，）とは、観測画像と事前に取得しておいた画像を比較することで、事前に取得した画像には存在しない物体を抽出する処理を指す。このとき、事前に取得した画像を背景画像と呼ぶ。また、背景画像に存在しない物体が占める領域を前景領域、それ以外を背景領域と呼ぶ。手法によっては、事前に複数枚の画像を取得して背景モデルを構築し，その背景モデルと新たに観測された画像の比較により前景領域と背景領域を分割する場合もある．さらに，より広義の意味として，事前に背景画像を取得せずに前景領域と背景領域に分割する処理一般を指して背景差分と呼ぶ場合もある．本ページでは事前に背景画像を取得したり，背景モデルを構築しておく狭義の意味での背景差分について説明する． == 概要 == 事前に取得した背景のみからなる画像は背景画像と呼ばれる．これをとする． また，前景領域と背景領域の両方を含む，処理の対象となる画像をとする． 背景差分のもっとも単純な手法は画素における画像の画素値を比較する方法である． 画像,のにおける画素値をそれぞれとする． 画素値はグレイスケール画像の場合は輝度値と一致する．カラー画像の場合は様々な色空間で表現された3または4次元のベクトルで表される． 通常，画素値は撮影したカメラに応じたノイズによる影響を受ける．そのため，との画素値が完全に一致することはほとんどない．従って，閾値を用いて，画素値の相違度が閾値以下なら背景，それ以外は前景と判定する場合が多い． 画素値の相違度としては単純に輝度の差分を用いる場合が最も単純である．ただし輝度は影などの影響を受けやすいため，正規化RGBを用いたり，輝度を軸としてもつHSV,HLS,Yuvなどの色空間において輝度以外の軸のみを用いるなどの工夫が行われる．この場合の輝度成分を除いた成分を特に色度(Chroma)と呼ぶこともある． 特に，撮影する際にシーンの背景として特定の色のつい立てなどを用意しておくと，後から背景差分処理を行う際に，その色と同じ色度の画素を背景とするだけで影などの影響を受けにくい背景差分を行うことが出来る．この処理はクロマキーとして古くからテレビや映画における特殊撮影のために用いられている． 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「背景差分」の詳細全文を読む スポンサード リンク
|