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教師あり学習 : ミニ英和和英辞書
教師あり学習[きょうしありがくしゅう]
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〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。

教師 : [きょうし]
 【名詞】 1. teacher (classroom) 
: [し]
 【名詞】 1. (1) teacher 2. master 3. one's mentor 4. (2) the Reverend
: [がく]
 【名詞】 1. learning 2. scholarship 3. erudition 4. knowledge 
学習 : [がくしゅう]
  1. (n,vs) study 2. learning 3. tutorial 

教師あり学習 : ウィキペディア日本語版
教師あり学習[きょうしありがくしゅう]
教師あり学習(きょうしありがくしゅう, )とは、機械学習の手法の一つである。事前に与えられたデータをいわば「例題(=先生からの助言)」とみなして、それをガイドに学習(=データへの何らかのフィッティング)を行うところからこの名がある。
典型的なものとして分類問題と回帰問題がある。たとえば最も簡単な分類問題である二値分類問題では、訓練データ(例題)が、典型的にはベクトルとラベルの組として、(_1, y_1), (_2, y_2), ... のように与えられる。ここで、y_i は0または1の2値を取るラベルで、_ii 番目のデータの座標を表す。そして「学習」とは、これらのデータに何らかの基準でもっとも合う関数関係 y=f(x) を求めることである。回帰問題でもほぼ同様で、違いは y_i が離散値の代わりに実数値を取るということである。
このような関数関係が求められれば、未知のデータ にそれを適用して、予言 y = f() を与えることができる。分類問題であればこれを分類器、回帰問題であればこれを回帰曲線などと称する。
== 関連項目 ==

* バックプロパゲーション
* サポートベクターマシン
* ID3
* 単純ベイズ分類器
* 過剰適合
* 事例ベース推論
* ブースティング



抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「教師あり学習」の詳細全文を読む




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