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局所性鋭敏型ハッシュ : ミニ英和和英辞書
局所性鋭敏型ハッシュ[きょくしょせいえいびんがたはっしゅ]
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〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。

: [きょく, つぼね]
 【名詞】 1. court lady 2. lady-in-waiting
局所 : [きょくしょ]
  1. (n,adj-no) section 2. local
: [ところ, どころ]
 (suf) place
鋭敏 : [えいびん]
  1. (adj-na,n) sharpness 2. keenness 3. sensitiveness 4. mental acumen 
: [かた]
 【名詞】 1. mold 2. mould 3. model 4. style 5. shape 6. data type 

局所性鋭敏型ハッシュ : ウィキペディア日本語版
局所性鋭敏型ハッシュ[きょくしょせいえいびんがたはっしゅ]
局所性鋭敏型ハッシュ()とは高次元のデータを確率的な処理によって次元圧縮するための手法である。ハッシュの基本的な考え方は類似したデータが高確率で同じバケットに入るようにデータを整理するというものである。多くの場合においてこのバケットの数は入力されるデータサンプルの数よりもずっと小さくなる。
== 定義 ==
局所性鋭敏型ハッシュを行うためのパラメータの集合をLSH族(Locality Sensitive Hashing Family)と呼ぶ。LSH族は距離空間\mathcal M =(M,d)と閾値R>0、近似因子c>1によって定義される。LSH族〔
〕は2点p,q\in について次の2つの性質、
* d(p,q) \le Rならばh(p)=h(q)となる確率はP_1 \,以上である。
* d(p,q) \ge cRならばh(p)=h(q)となる確率はP_2 \,以下である。
を満たす関数h:\to Sにより与えられるであり,h\mathcal Fから一様乱数にしたがって選択される。このときd(p,q)は2点p, qの距離を表す関数であり、P_1 > P_2となるよう設計する。このような族\mathcal F(R,cR,P_1,P_2)に鋭敏であるという。
これに準ずる定義として、領域Uにおける類似度関数\phi : U \times U \to によるものがある。局所性鋭敏型ハッシュの性質は、ハッシュ関数の集合Hと確率分布Dにより与えられる。あるハッシュ関数hは集合Hから確率分布Dにより選ばれるが、Dとは領域Uに存在する2点a, bについて、
: Pr_ = h(b) = \phi(a,b)
を満たすような確率分布である。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「局所性鋭敏型ハッシュ」の詳細全文を読む




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