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一般化線形混合モデル（いっぱんかせんけいこんごうモデル、）とは、統計学において一般化線形モデルを拡張した統計解析モデルであり、固定効果に加えて変量効果を考慮している。変量効果は通常、正規分布を仮定される。 変量効果の積分を含めて最尤法に基づき解を求めるが、一般に解析形式で式を表現することが出来ない。その為、数値積分やマルコフ連鎖モンテカルロ法等を用いて計算機により数値解析的に解を求める。コンピュータの高速化により実用化されてきている。 ==参考== * * 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「一般化線形混合モデル」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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