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perceptron =========================== ・ ー ： [ちょうおん] (n) long vowel mark (usually only used in katakana)
パーセプトロン(perceptron)は、心理学者・計算機科学者のフランク・ローゼンブラットが1957年に考案し、1958年に論文を発表した、人工ニューロンやニューラルネットワークの一種。モデルは同じく1958年に発表されたロジスティック回帰と等価。 == 概要 == 視覚と脳の機能をモデル化したものであり、パターン認識を行う。シンプルなネットワークでありながら学習能力を持つ。1960年代に爆発的なニューラルネットブームを巻き起こしたが、1969年に人工知能学者マービン・ミンスキーらによって線形分離可能なものしか学習できないことが指摘されたことによって下火となった。他の研究者によってさまざまな変種が考案されており、ニューロン階層を多層化し入出力が二値から実数になったボルツマンマシン（1985年）やバックプロパゲーション（1986年）などによって再び注目を集めた。2009年現在でも広く使われている機械学習アルゴリズムの基礎となっている。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「パーセプトロン」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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