翻訳と辞書 Words near each other ・ 離散位相空間 ・ 離散信号 ・ 離散凸解析 ・ 離散化誤差 ・ 離散変量 ・ 離散家族 ・ 離散対数 ・ 離散対数問題 ・ 離散数学 ・ 離散数理 ・ 離散時間フーリエ変換 ・ 離散時間信号 ・ 離散測度 ・ 離散的 ・ 離散的スケール不変性 ・ 離散確率分布 ・ 離散確率変数 ・ 離散空間 ・ 離散総和式シンセシス ・ 離散要素法 Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク 離散時間フーリエ変換 ： ミニ英和和英辞書 離散時間フーリエ変換[りさんじかんふーりえへんかん] ===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ 離散 ： [りさん] 　 1. (n,vs) dispersal　2. scattering　 ・ 時 ： [とき] 　 1. (n-adv,n) (1) time　2. hour　3. (2) occasion　4. moment　 ・ 時間 ： [じかん] 　 1. (n-adv,n) time　 ・ 間 ： [けん, ま] 　【名詞】 1. space　2. room　3. time　4. pause　 ・ ー ： [ちょうおん] 　(n) long vowel mark (usually only used in katakana) ・ 変 ： [へん] 　 1. (adj-na,n) change　2. incident　3. disturbance　4. strange　5. flat (music)　6. odd　7. peculiar　8. suspicious-looking　9. queer　10. eccentric　1 1. funny　1 離散時間フーリエ変換 ： ウィキペディア日本語版 離散時間フーリエ変換[りさんじかんふーりえへんかん] 離散時間フーリエ変換（英: Discrete-time Fourier transform、DTFT）はフーリエ変換の一種。したがって、通常時間領域の関数を周波数領域に変換する。ただし、DTFTでは元の関数は離散的でなければならない。そのような入力は連続関数の標本化によって生成される。 DTFTの周波数領域の表現は常に周期的関数である。したがって1つの周期に必要な情報が全て含まれるため、DTFTを「有限な」周波数領域への変換であるということもある。 == 定義 == 実数または複素数の離散集合 $x$, \; n\in\mathbb（整数）が与えられたとき、$x$\, の離散時間フーリエ変換（DTFT）は次にように表される。 == 標本化との関係 == 名称が暗に示している通り、 は連続時間関数 $x(t)\backslash ,$ の値（標本）を表している。このときの標本化間隔を $T\backslash ,$ としたとき、各標本の採取時刻は $t\; =\; nT\backslash quad$ であり、$1/T\; =\; f\_s\backslash ,$ がサンプリング周波数となる。DTFTは次の連続時間フーリエ変換の近似である。 標本化定理で示されるように、次のくし型関数の変調に $x(nT)\backslash ,$ の値を使用すると見ることもできる。 その場合得られる関数のフーリエ変換は、$f\_s\; \backslash ,$ の間隔で重ね合わせられた $X(f)\backslash ,$ のコピーの総和である。 以下で示すように、これは周期関数のDTFTである。そして、ある明白な条件下で、k=0 の項はほとんど全く他の項からの歪み（折り返し雑音）が観測されない。変調されたくし型関数は次の通りである。 したがって、 このとき次が成り立つ。 つまり $X\_\backslash mathrm(f)\backslash ,$ は $X(\backslash omega)\backslash ,$ と同じである。 ここで、$f\backslash ,$ は通常の周波数（単位時間当たりの周期数）であり、$f\_s\backslash ,$ はサンプリング周波数（単位時間当たりの標本数）であるから、$f\; /\; f\_s\backslash ,$ は「標本当たりの周期数」を意味する。これを正規化周波数（normalized frequency）と呼ぶ。上で定義されている $\backslash omega\backslash ,$ も正規化周波数だが、こちらの単位は「標本当たりのラジアン」である。正規化周波数は、期間 $2\backslash pi$ の周期を持つ関数 $X(\backslash omega)$ で表されるという特徴がある。そのため、逆変換では $2\backslash pi$ の期間のみを評価すればよい。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「離散時間フーリエ変換」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.