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線型回帰 : ミニ英和和英辞書
線型回帰[かいき]
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〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。

: [かた]
 【名詞】 1. mold 2. mould 3. model 4. style 5. shape 6. data type 
: [かい]
 【名詞】 1. counter for occurrences 
回帰 : [かいき]
  1. (n,vs) revolution 2. recurrence 3. recursion 

線型回帰 ( リダイレクト:線形回帰 ) : ウィキペディア日本語版
線形回帰[せんけいかいき]

線形回帰(せんけいかいき、linear regression)とは、統計学における回帰分析の一種である。

== 基本モデル ==
従属変数 ''Y'' と独立変数 ''X''''i'', ''i'' = 1, ..., ''p'' およびランダム項 e の関係をモデル化する。
モデルは下式により表される。

ここで \beta_0切片(「定数」項)、 \beta_i は各々の独立変数の係数であり、
p はこの線形回帰で推定される母数の個数である。線形回帰は非線型回帰と対比される。
この方法が「線形」回帰と呼ばれるのは、応答(従属変数 Y)が独立変数に対して線形関数(一次関数)であると仮定されるからである。しばしば誤って考えられているのは、この方法が「線形回帰」と呼ばれているのは Y = \beta_+\beta x のグラフが直線であったり、Y が ''X'' 変数の線形関数であるからである、というものである。しかし、モデルがたとえば、

であれば、問題は「線形回帰」の問題である。つまり、''x'' および ''x''2 に関し線形であるので、 yx だけとのグラフが直線上になくても線形回帰されたのである。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「線形回帰」の詳細全文を読む




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