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BigTable : ウィキペディア日本語版
BigTable[びっぐてーぶる]
BigTable(ビッグテーブル)とは、Googleの大規模なサーバ上の大量のデータを管理する為に設計されたデータベースシステムである。Googleの分散ストレージ・システムを支えている。
== 特徴 ==
BigTableは、データ圧縮された高パフォーマンスのプロプライエタリなデータベースシステムである。Google File System(GFS)やChubby Lock Service、その他のいくつかのGoogleのプログラムで構築されている。今のところGoogle以外には供給されていない。2004年から作成され〔"First an overview. BigTable has been in development since early 2004 and has been in active use for about eight months (about February 2005)." Google's BigTable 〕、現在はMapReduce(BigTableに格納されたデータの生成や修正にしばしば使われている)〔"Bigtable can be used with MapReduce, a framework for running large-scale parallel computations developed at Google. We have written a set of wrappers that allow a Bigtable to be used both as an input source and as an output target for MapReduce job". pg 3 of "Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data", 2006〕やGoogle Reader〔"Reader is using Google's BigTable in order to create a haven for what is likely to be a massive trove of items." Official Google Reader blog.〕、Google マップ〔"There are currently around 100 cells for services such as Print, Search History, Maps, and Orkut." Google's BigTable 〕、Google Print、「My Search History」、Google Earth、Blogger、Google Code hosting, Orkut〔 、YouTube〔"Their new solution for thumbnails is to use Google’s BigTable, which provides high performance for a large number of rows, fault tolerance, caching, etc. This is a nice (and rare?) example of actual synergy in an acquisition." YouTube Scalability Talk 〕のようないくつものGoogleのアプリケーションで使用されている。Googleが自社のデータベースを開発する理由はコスト、スケーラビリティ、パフォーマンス特性のより良いコントロールなどである〔"We have described Bigtable, a distributed system for storing structured data at Google....Our users like the performance and high availability provided by the Bigtable implementation, and that they can scale the capacity of their clusters by simply adding more machines to the system as their resource demands change over time...Finally, we have found that there are significant advantages to building our own storage solution at Google. We have gotten a substantial amount of flexibility from designing our own data model for Bigtable." from the Conclusion of "Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data", 2006〕。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「BigTable」の詳細全文を読む




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